描述任务
告诉 Agent 最终需要的是文章、报告、PPTX、科研图、网页还是视频成品。
使用指南
先确认候选，再并行试跑。
ForkProbe 运行在 Claude Code、Codex 或 DeepSeek Harness 工作流中。你只需要描述任务并要求先比较 Skill，Agent 会完成候选发现、确认、试跑、Report 和继续任务。
标准流程
从一句话到继续任务。
确认候选
ForkProbe 汇总 curated 目录、本机 Skill、EverMind Skill Hub、GitHub 和你提供的来源，去重排序后等待确认。
并行试跑
所有候选收到同一任务和相同素材，生成可比较的完整输出与本地 HTML Report。
选择并继续
在 Report 中查看 AI 评审、耗时、token 和真实成品，选择 Winner 后让 Agent 沿该路线继续。
推荐唤醒词
把这句话交给当前 Agent。
请使用 ForkProbe 处理这个任务。先扫描可用来源并推荐一组候选 Skill，说明每个候选的差异，等我确认后再并行试跑。生成本地 Report，让我比较完整结果、AI 评审、耗时和 token，再由我选择 Winner 并继续任务。
Please use ForkProbe for this task. First scan the available sources and recommend a shortlist of candidate Skills. Explain their differences and wait for my confirmation before running them in parallel. Generate a local Report so I can compare the complete outputs, AI judge notes, latency, and tokens, then let me choose a Winner and continue the task.
安装
把 Skill 放进 Agent 能读取的位置。
下载包包含 SKILL.md、候选目录、运行脚本、Report 模板、DSH 原生插件和匿名反馈 Worker 参考实现。
~/.codex/skills/forkprobe/
~/.claude/skills/forkprobe/
~/.dsh/skills/forkprobe/
# DeepSeek Harness 原生插件 / native plugin
dsh plugin --profile web add "github:Jayden-X-L/forkprobe"
dsh plugin --profile headless add "github:Jayden-X-L/forkprobe"
v0.10 可作为 DeepSeek Harness 原生插件安装。
文本比较使用 forkprobe_compare 和原生 DSH subagent；Report 等待超时后可用 forkprobe_resume 恢复。科研图、报告、网页和视频等文件型 runner 仍支持 --platform deepseek_harness 兼容路径。
匿名选择
继续任务时，你仍然拥有分享决定权。
Report 只会在你保留匿名分享勾选时发送任务类型、参选 Skill 名称和最终选择。详细规则与公开样本进度可在社区数据页查看。